Regresi liniêre seperti yang kita ketahui Niet dapat menyelesaikan kasus dimana veranderlike afhanklik bersifat dikotomi Dan kategorie dengan dua term of lebih kemungkinan (ex. Sukses term of Gagal terpilih term of Niet terpilih lulus term of Niet lulus melakukan pembelian term of Niet mendapat promosi term of Niet, dan gelê-gelê) . Regresi Logistik umumnya melibatkan berbagai macam veranderlike prediktor Baik numerik ataupun kategorik, termasuk veranderlike dummy. Pada regresi liniêre, veranderlike prediktor yang digunakan biasanya numerik, tetapi Jika kita melibatkan campuran Antara numerik maupun kategorik kita dapat menggunakan regresi Logistik. Regresi Logistik membentuk persamaan term of fungsi dengan pendekatan maksimum waarskynlikheid, Yang memaksimalkan peluang pengklasifikasian objek Yang diamati menjadi kategorie Yang sesuai kemudian mengubahnya menjadi koefisien regresi Yang sederhana. Dua Waardering: Yang biasa digunakan sebagai veranderlike dependen Yang diprediksi n basiese 0 Dan 1 (ex. 1berhasil, 0gagal). Regresi Logistik menghasilkan rasio peluang (kans verhoudings) Antara keberhasilan term of kegagalan suatu dari die analise. Dapat kita contohkan dengan seorang tokoh Yang ingin menjadi Presi, Akan lebih Baik peluangnya Jika menjadi ketua Partai politik tertentu. Disini kans verhouding Yang dimaksud n basiese seberapa Besar peluang tokoh tersebut dengan mempertimbangkan veranderlike prediktor yang ada. Regresi Logistik Akan membentuk veranderlike prediktor / verant (log (p / (1-p)) yang merupakan kombinasi liniêre dari veranderlike Onafhanklike. Waardering: variabel prediktor ini kemudian ditransformasikan menjadi probabilitas dengan fungsi logit. Asumsi-asumsi punte regresi Logistik Niet mengasumsikan voorlichting liniêre Antar veranderlike dependen as onafhanklike variabel dependen harus bersifat dikotomi (2 veranderlike) variabel onafhanklike Niet harus memiliki keragaman Yang SAMA Antar Business Solutions Developer veranderlike Kategorie punte veranderlike onafhanklike harus terpisah Satu SAMA Lain term of bersifat eksklusif sampel Yang diperlukan punte Vrae oor nuwe Besar, minimum dibutuhkan hingga 50 sampel data teller aan sebuah veranderlike prediktor (bebas). Persamaan Regresi Logistik Regresi Logistik menghasilkan rasio peluang Yang dinyatakan dengan transformasi fungsi logaritma (teken), dengan demikian fungsi transformasi teken ataupun ln diperlukan teller aan p-waarde, dengan demikian dapat dinyatakan bahwa logit (p) merupakan log dari peluang (kans verhouding) term of waarskynlikheid verhouding dengan kemungkinan terbesar Waardering: peluang n basiese 1, dengan demikian persamaan regresi Logistik menjadi: logit (p) log (p / 1-p) ln (p / 1-p) dimana p bernilai Antara 0- 1. Model yang digunakan pada regresi Logistik n basiese: Meld (P / 1 8211 p) 0 1X1 2X2 8230. KXK Dimana p n basiese kemungkinan bahwa Y 1, dan X1, X2, X3 n basiese veranderlike Onafhanklike, dan b n basiese koefisien regresi. KONSEP Meld Odds, kans verhouding Logit (teken kans) merupakan koefisien helling (b) van vraag persamaan regresi. Helling disini n basiese perubahan Waardering: rata-rata dari Y dari satu eenheid perubahan Waardering: X Regresi Logistik melihat perubahan pada Waardering: variabel dependen Yang ditransformasi menjadi peluang, bukan Waardering: aslinya seperti pada regresi liniêre. Sebagai ilustrasi Jika Waardering: peluang n basiese 0,25, Maka Waardering: kans n basiese 3 (25. 75), sedangkan Jika Waardering: peluang 50, Maka Waardering: kans n basiese 1 (50. 50), term of Jika Waardering: peluang 0,33, Maka Waardering: kans n basiese 2 (33 67) dengan totale keseluruhan Waardering: peluang n basiese 1. Waardering: kans verhouding biasanya dapat kita Alles pada kolom B pada 8216variables in die equation8217 uitset SPSS. Kecocokan Model (model pas) Dan fungsi waarskynlikheid Waarskynlikheid berarti juga peluang term of probabilitas teller aan hipotesis tertentu. Seperti Yang kita ketahui pada kurva regresi liniêre kita Alles adanya voorlichting liniêre, peningkatan pada sumbu Y Akan diikuti dengan peningkatan pada sumbu X Dan sebaliknya. Tetapi pada regresi Logistik dengan Waardering: Y Antara 0 Dan 1, pendekatan liniêre Niet bisa kita Gebruik voorkeur. Oleh Karena itu Metode maksimum waarskynlikheid sangat berguna punte menentukan kecocokan model Yang tepat bagi persamaan Yang kita miliki. Hipotesis punte regresi Logistik Antara gelê: H0 Ketika persamaan regresi bernilai 0 logit (p) 0. H1 persamaan regresi berbeda nyata dari 0 logit (p) 8800 0. Regresi Logistik merupakan regresi nie liniêre dimana model Yang ditentukan Akan mengikuti Pola kurva liniêre seperti Gambar di VRAAG HIERONDER ini. Regresi Logistik juga menghasilkan rasio peluang (kans verhoudings) terkait dengan Waardering: setiap prediktor. Peluang (kans) dari suatu kejadian diartikan sebagai probabilitas hasil Yang muncul Yang dibagi dengan probabilitas suatu kejadian Niet terjadi. Secara algemeen, rasio peluang (kans verhoudings) merupakan sekumpulan peluang Yang dibagi oleh peluang Ander. Rasio peluang bagi prediktor diartikan sebagai Vrae oor nuwe dimana peluang hasil meningkat (rasio peluang GT 1) term of turun (rasio peluang Dit 1) Ketika Waardering: variabel prediktor meningkat sebesar 1 eenheid. Lebih jelasnya kita dapat mengikuti ilustrasi berikut ini: Kita ingin mengetahui apakah berat Badan (weightgain) SAPI para peternak di kota elgrow bertambah signifikan term of Niet, dengan veranderlike prediktor n basiese seks Yang terdiri op hierdie manlike (M) term of vroulike (F), pemberian obat cacing (wurmmiddels) secara rutin sesuai dosis Yang dinyatakan dengan ja dan nie, dan biaya pemeliharaan per Bulan Yang dinyatakan punte VSA. Kali ini kita Akan menjalankan model logit menggunakan bantuan sagteware IBM SPSS versi 23, teller aan Yang masih menggunakan SPSS ernstig di bawahnya Jangan khawatir, Masih Minder lebih SAMA koq Cara aplikasinya, kamu bisa aflaai datanya disini 1. tahap belangrikheid data (misalnya dari presteer), Buka SPSS kamu, lêer GT Lees teks data, pada dialoog Kotak oop data, lêers van tipe GT en kies uitblink, Maka datanya muncul di Layar, kies Lalu Klik GT oop, kemudian dimunculkan lagi jendela opening data, kontrolelys seperti Gambar GT ok, data Resef masuk punte rekord SPSS, berikut n basiese dataview, Alles sususannya Niet beraturan, kamu bisa Atur punte veranderlike oog: Atur etiket, desimal, dan gelê-gelê punte veranderlike oog, 2. Tahap Análisis, ontleed GT regressie GT binêre logistieke, Setelah muncul jendela logistieke regressie, masukkan weightgain kedalam dependen, dan veranderlike kategorik yaitu seks Dan wurmmiddels ke Kotak covariates, Lalu Klik kategoriese, teller aan menyesuaikan tipe data veranderlike kategorik, Di jendela definieer covariates veranderlikes en kies verwysing kategorie eerste, kemudian Klik veranderinge GT voortgaan, klik volgende Lalu masukkan veranderlike kontinyu koste, ke-punte covariates, kemudian opsie, kemudian voortgaan GT ok, Maka outputnya Akan ditampilkan, Chi-Square model sebesar 18440, angka ini menjelaskan kemampuan model punte memprediksi veranderlike dependen weightgain. Dengan signifikansi 0000 LT 0,05, berarti terdapat peningkatan signifikansi dengan penambahan veranderlike seks, dan wurmmiddels, ke-punte model. -2 Log waarskynlikheid menjelaskan signifikansi model layaknya R-vierkante pada regresi liniêre OLS. Tabel Hosmer en Lemeshow toets menunjukkan Waardering: penambahan signifikansi model van vraag konstanta, dan model sesudah ditambahkan veranderlike Onafhanklike seks Dan wurmmiddels. Penambahannya cukup kecil dengan signifikansi 0631 (gt0.05). Kita Alles Terug pada uitset veranderlikes in die vergelyking menunjukkan model sesuai hipotesis nul term of model tanpa prediktor, uitsetveranderlikes nie in die vergelyking menunjukkan signifikansi Masinga-Masinga veranderlike Onafhanklike terhadap weightgain. Dari tabel dapat kita Alles bahwa veranderlike wurmmiddels (1) memberikan peningkatan Yang signifikan terhadap model (0000), sedangkan seks (1) Niet signifikan (0298). Tetapi secara keseluruhan signifikan terhadap perbaikan model (algehele statistieke, sig 0000). Dari uitset veranderlikes in die vergelyking persamaan Yang kita peroleh n basiese (Alles Waardering: pada kolom B): Teken kans (weightgain) B0 B1sex (1) B2anthelmintic (1) B3cost term of dengan Waardering: aslinya Meld kans (weightgain) -3.502 0,116sex (1) 2,638anthelmintic (1) 0,011cost Jika seks (1) 1 (Alles uitset kodering), anthelmintic (1) 1 (Alles uitset kodering), Dan Costus 100, Maka persamaannya menjadi: Teken kans (weightgain) -3.502 0.116 (1) 2638 (1) 0011 (100) Meld kans (weightgain) -3.502 0.116 2.638 1,1 Jika kita hilangkan teken Maka persamaan Akan-punte bentuk eksponensial: kans (weightgain) e -3.502 0.116 2.638 1,1 Interpretasi dari Persamaan teller aan setiap perubahan per eenheid pada veranderlike seks (1) (koding dummy teller aan veranderlike M / jantan), Akan meningkatkan weightgain sebesar 0116. Teller aan setiap kenaikan pada veranderlike wurmmiddels (1) sebesar 1 eenheid, Maka Akan meningkatkan weightgain sebesar 2638. Teller aan setiap penambahan sebesar US1 terhadap veranderlike koste, Maka Akan meningkatkan peluang weightgain sebesar 0011. Dari Waardering: signifikansi dapat kita simpulkan bahwa veranderlike Yang signifikan berpengaruh terhadap log kans (weightgain) n basiese pemberian obat cacing secara rutin (wurmmiddels (1)), dan kos dengan Waardering: signifikansi berturut-turut 0,02 Dan 0018 (pada tingkat signifikansi 95). Kemudian Mari kita interpretasikan Waardering: exp (B) pada uitset veranderlikes in die vergelyking di op hierdie: variabel seks (1) yang mengacu pada Man / Jantan, memiliki kecenderungan teller aan mendapatkan pertambahan berat Badan (weightg ain) 1122 kali daripada Vroulike / Betina Yang menjadi kategorie Verwysing Kita (INI n basiese koding dummy, dimana 0 teller aan F Dan 1 teller aan M). Veranderlike wurmmiddels (1) yang mengacu pada ja, dimana pemberian obat cacing secara teratur Dan sesuai dosis memiliki peluang sebesar 13988 kali daripada kategorie Verwysing kita Yang mengacu pada nee, dimana geen dinyatakan sebagai Niet memberikan asupan obat cacing secara rutin Dan sesuai dosis. veranderlike ini sangat signifikan mempengaruhi log kans (weightgain) dengan Waardering: signifikansi 0002. Veranderlike koste cenderung meningkatkan weightgain sebesar 0030 kali dengan Waardering: signifikansi Yang Baik yaitu 0018 LT 0,05 (yoso) aflaai materi punte bentuk pdf di VRAAG HIERONDER ini gtgtgtImage Galery vir Selfoon en Touch toestelle. PhotoSwipe Laaste opgedateer op 31 Mei 2011 deur Gabriel Livan 1 Kommentaar PhotoSwipe is 'n gratis HTML / CSS / JavaScript gebaseerde beeld gallery spesifiek fokus mobiele toestelle. Hierdie aansoek is vir ontwikkelaars en ontwerpers wat 'n interaktiewe foto galery op hul mobiele webwerf met 'n voorkoms en gevoel van 'n inheemse app wat jou besoekers bied met 'n bekende en intuïtieve wat hulle toelaat om met beelde op jou mobiele webwerf. PhotoSwipe is geïnspireer deur die IOS foto kyker en Google beelde vir mobiele en ondersteun selfoon's loop WebKit gebaseer implementeer, dit wil sê IOS, Android en Blackberry 6. Geoptimaliseerde vir mobiele toestelle met 'n WebKit leser. Loop op moderne lessenaar blaaiers, insluitend Internet Explorer 8 en hoër. Veelvuldige insette opsies, waaronder krap gebare (beide die muis en die skerm raak), klawerbord beheer en 'n interaktiewe op die skerm nutsbalk. Reageer op toestel oriëntasie veranderinge. Outomaties skale beelde te skerm grootte en oriëntasie te maksimeer. Klik op / pan en draai beelde (soos van v1.0.4 8211 eksperimentele IOS toestelle net) Werk saam met jou opmaak en semantiese struktuur. Maak 'n spesifieke opmaak nie af te dwing. Ondersteun beeld onderskrifte. Skyfievertoning funksie om outomaties te speel deur middel van beelde in die gallery. Gebruik hardeware versnelling waar moontlik vir gladder oorgange en effekte. Kan geïntegreer word in jQuery Mobile. Omvattende aanpassing opsies: Aanbieding beheer via CSS stel of die gallery sirkelroetes of nie dit wil sê wanneer jy die einde te bereik, is die volgende beeld die eerste beeld, of doen die galery vertoon 'n weiering van krag om aan te dui dat jy die einde bereik het. Toon of verberg onderskrifte en toolbar opskrif en posisies nutsbalk Stel die spoed van alle animasie gebruik van gly in te vervaag. Kommentaar via Facebook 1 Kommentaar Hey, het ek probeer om dit vir IOS Devlopment, ek m die gebruik van HTML bladsy wat hierdie photoswipe skuiwer en laai in uiwebview van IOS toestel geïmplementeer, maar wanneer Images Resultate in Slider dan Onclick geval nie werk it net 'n vergroting en zoom uit, maar dit is nie te lei tot sy skakel ek het givenits werk goed in simulator van iOS, maar nie besig om in ios toestel, sodat iemand my kan gee oplossing Laat 'n antwoord Kanselleer antwoord oor my Haai, daar Im Gabriel Livan, Web Developer, Blogger en Internet bemarker. Ek is lief vir die maak van 'n vinnige, veilige en skaalbare web programme, loop en reis regoor die wêreld. Ek blog oor WordPress, webwerf spoed amp sekuriteit en kwaliteit gereedskap vir web professionals. Lees moreDalam Salah Satu tulisan di blog ini, Kita Uitnodiging pernah membahas bagaimana memperlakukan veranderlike onafhanklike (veranderlike bebas) yang bersifat kualitatif (Skala pengukuran nominale term of ordinale) punte model regresi, yaitu dengan membentuk veranderlike dummy. Nah, pada tulisan kali ini kita Akan melihat bagaimana Jika punte model regresi tersebut Yang bersifat kualitatif n basiese veranderlike afhanklike (terikat). Punte model dengan veranderlike kualitatif, terdapat beberapa macam Teknik pendekatan model yang salah satunya n basiese model logit Yang menjadi fokus punte tulisan ini. Selain itu, tulisan ini juga lebih menfokuskan pada veranderlike kualitatif Yang hanya mempunyai dua kemungkinan Waardering:, misalnya kesuksesan (Sukses gagal), kesetujuan (eens Niet eens), keinginan membeli (ya Niet). Veranderlike kualitatif Yang hanya mempunyai dua kemungkinan Waardering: ini disebut dengan veranderlike biner. (Pada tulisan-tulisan berikutnya, FACILE-mudahan Akan kita bahas teller aan veranderlike kualitatif dengan lebih dari dua kemungkinan Waardering:). Next, punte mengestimasi model logit juga terdapat beberapa Metode yaitu Metode maksimum waarskynlikheid,-interaktiewe geweegde kleinste vierkante Dan diskriminantfunksie ontleding. Egter demikian, Metode Yang Algemeen digunakan punte sagteware Paket-Paket statistiek n basiese Metode maksimum waarskynlikheid. Tulisan menggunakan program Minitab Yang juga mengaplikasikan Metode maksimum waarskynlikheid punte estimasi model logit. Sesuai dengan judul tulisan kali ini, Kita Niet Akan membahas teori-teori model logit Dan maksimum waarskynlikheid, tetapi lebih pada penekanan bagaimana mengolah data Dan menginterpretasikan hasilnya. Bagi Yang berminat mendalami teori-teori Yang melatarbelakanginya, tersedia banyak literatuur Yang terkait dengan Hal tersebut. Misalnya kita ingin memprediksi bagaimana pengaruh umur, Account kelamin Dan pendapatan terhadap pembelian mobil. Berdasarkan hasil survai terhadap 130 responden, didapatkan datanya sebagai berikut: (. Silakan aflaai di hier een masih punte bentuk woord, tetapi bisa anda afskrif ke Minitab). Y. 1 Jika konsumen membeli mobil 0 Jika konsumen Niet membeli mobil X2: umur responden punte ervaring X3: 1 Jika konsumen berjenis kelamin Wanita 0 Jika konsumen berjenis kelamin pria X4: 0 Jika konsumen berpendapatan rendah 1 Jika konsumen berpendapatan sedang 2 Jika konsumen berpendapatan Tinggi Pengolahan data dilakukan terme op tahapan-tahapan berikut: 1. Buka program Minitab. Aanskouing Awal program Minitab terdiri dari dua Besigtig. Pages op hierdie dinamakan Pages Sessie, teller aan aanskouing perintah Dan hasil. Pages VRAAG HIERONDER dinamakan Besigtig werkblad teller aan penulisan data. 2. Ketik data di Besigtig werkblad, term of sebagai latihan kopie data seperti yang punte is toegeken di tas. (Alles aanskouing 1) 3. Setelah itu Klik Statgt Regressiongt Binary logistiese regressie. dialoog Kotak Yang ditampilkan sebagai berikut: 4. Isikan pada Kotak Reaksie veranderlike Y dengan cara, klik Kotak reaksie, klik veranderlike Y kemudian Click Kies. Next isikan pada model veranderlike X2, X3 Dan X4 dengan cara Klik Kotak Model, klik (term of blok sekaligus) X2, X3 Dan X4, kemudian Click Kies. Next, Karena veranderlike X4 merupakan peubah kategorie (ordinale) dengan lebih dari kategorie (yaitu 0pendapatan rendah, 1pendapatan sedang Dan 2pendapatan Tinggi) Maka diubah terlebih dahulu ke punte 2 veranderlike dummy, teller aan mengembangkan model Yang LOGIS as FACILE diinterpretasi, sebagai berikut: X41 1 , Jika konsumen berpendapatan sedang 0 Jika selainnya X42 1, Jika konsumen berpendapatan Tinggi 0 Jika selainnya Dalam program Minitab teller aan mengkonversi ini dengan cara memasukkan peubah X4 ke punte Kotak isian faktore. Dengan cara demikian, Minitab secara otomatis Akan menjadikan veranderlike X4 menjadi dua veranderlike dummy yaitu X41 Dan X42. Peubah X3 Sebenarnya juga dapat Ingevuld ke punte Kotak isian Faktore, tetapi Karena berisi data numerik (1 term of 0) Maka Niet perlu Ingevuld. Hasil pemasukan veranderlike tersebut dapat dilihat punte aanskouing berikut: 5. Setelah itu Click, OK. Maka Akan muncul hasil regresi logit di Besigtig Sessie sebagai berikut (disini hanya ditampilkan bagian-bagian terpenting Saja yang akan dibahas): Dalam pelaporannya, model regresi logistiknya dapat dituliskan sebagai berikut: Yang dari uitset Minitab hou voorsien kita menjadi sebagai berikut: Model ini merupakan model peluang membeli mobil (P (x) yang dipengaruhi oleh faktor-faktor umur, Account kelamin Dan pendapatan. Dapat kita Alles bahwa model tersebut n basiese bersifat nie-lineêre punte parameter. Next, teller aan menjadikan model tersebut lineêre, Maka dilakukan transformasi dengan logaritma natuurlike, (transformasi ini Yang menjadi Hal penting punte regresi Logistik Dan dikenal dengan term 8220logit transformation8221), sehingga menjadi: 1-P (x) n basiese peluang Niet membeli mobil, sebagai kebalikan dari P (x) sebagai peluang membeli mobil Oleh karenanya, ln P. (xi) / 1-P (x) secara sederhana merupakan teken van vraag perbandingan Antara peluang membeli mobil dengan peluang Niet membeli mobil. Oleh karenanya juga, koefisien punte persamaan (3) ini menunjukkan pengaruh dari umur, Account kelamin Dan pendapatan terhadap peluang relatiewe indi membeli mobil Yang dibandingkan dengan peluang Niet membeli mobil. Sebagaimana halnya dengan model regresi lineêre dengan Metode OLS, Kita juga dapat melakukan pengujian Arti penting model secara keseluruhan. Jika pada Metode OLS kita menggunakan Uji F, Maka pada model ini, Kita menggunakan Uji G. Statistik G ini menyebar menurut sebaran Khi-kuadrat (2). Karenanya punte pengujiannya, Waardering: G dapat dibandingkan dengan Waardering: 2 tabel pada tertentu Dan derajat bebas k-1. (Kriteria pengujian Dan Cara pengujian Persis SAMA dengan Uji F pada Metode regresi OLS). Tetapi, Anda juga bisa melihat Waardering: p-waarde van vraag Waardering: G ini Yang biasanya ditampilkan oleh Sofware-sagteware statistieke. Dari hasil Minitab kita, didapatkan Waardering: G sebesar 14447 dengan p-waarde 0006. Karena Waardering: ini jauh dibawah 10 (Jika kita menggunakan pengujian dengan 10), term of jauh dibawah 5 (Jika kita menggunakan pengujian dengan 5), Maka dapat disimpulkan bahwa model regresi Logistik secara keseluruhan dapat menjelaskan term of memprediksi keputusan konsumen punte membeli mobil. Next, teller aan menguji faktor mana Yang berpengaruh nyata terhadap keputusan reaksie membeli mobil tersebut, dapat menggunakan Uji signifikansi dari parameter koefisien secara parsial dengan statistieken Uji Wald, Yang serupa dengan statistieken Uji t term of Uji Z-punte regresi lineêre biasa, yaitu dengan membagi koefisien terhadap Standaard fout Masinga-Masinga koefisien. Dari uitset Minitab ditampilkan Waardering: Z as p-valuenya. Dari hasil kita, berdasarkan Waardering: p-waarde (Dan menggunakan Kriteria pengujian 10), Kita dapat melihat seluruh veranderlike (kecuali X41), berpengaruh nyata (memiliki p-waarde dibawah 10) terhadap keputusan membeli mobil. Lalu, bagaimana kita menginterpretasikan koefisien regresi logit dari persamaan (3) di op hierdie. Punte model regresi lineêre, koefisien 1 menunjukkan perubahan Waardering: veranderlike afhanklik sebagai akibat perubahan Satu satuan veranderlike onafhanklik. Hal Yang SAMA Sebenarnya juga berlaku punte model regresi logit, tetapi secara matematis Sulit diinterpretasikan. Koefisien punte model logit menunjukkan perubahan punte logit sebagai akibat perubahan Satu satuan veranderlike onafhanklik. Interpretasi Yang tepat teller aan koefisien ini tentunya tergantung pada kemampuan menempatkan Arti dari perbedaan Antara dua logit. Oleh karenanya, punte model logit, Huidige ontwikkeling pengukuran Yang dikenal dengan Nama kans verhouding (). Kans verhouding teller aan Masinga-Masinga veranderlike ditampilkan oleh Minitab sebagaimana Yang terlihat di op hierdie. Apa Yang dimaksud dengan kans verhouding as bagaimana memahaminya kans verhouding secara sederhana dapat dirumuskan: e. dimana e n basiese bilangan 2,71828 as n basiese koefisien Masinga-Masinga veranderlike. Sebagai hou voorsien, kans verhouding teller aan veranderlike X 3 e 0,7609 2,14 (Alles uitset Minitab). Punte kasus veranderlike X 3 (Account kelamin dimana 1 Wanita Dan 0 pria), dengan kans verhouding sebesar 2,14 dapat diartikan bahwa peluang Wanita teller aan membeli mobil n basiese 2,14 kali dibandingkan pria, Jika umur Dan pendapatan mereka sama. Artinya Wanita memiliki peluang lebih Tinggi punte membeli mobil dibandingkan pria. Punte kasus veranderlike X 2 (umur), dengan kans verhouding sebesar 0,90 dapat diartikan bahwa konsumen Yang berumur lebih tua Satu ervaring peluang membeli mobilnya n basiese 0,90 kali dibandingkan konsumen umur Yang lebih Muda (Satu ervaring), Jika pendapatan Dan Account kelamin mereka sama. Artinya orang yang lebih tua memiliki peluang Yang lebih rendah punte membeli mobil. Punte Bronpublikasie umur ini (Yang merupakan veranderlike dengan Skala verhouding), hati-hati menginterpretasikan Waardering: perbedaan peluangnya. Jika perbedaan umur lebih dari 1 jaar oud, misalnya 10 jaar oud, Maka kans rationya Akan menjadi 0,36, Yang diperoleh dari perhitungan SBB: e (10 x -,10322). Artinya peluang membeli mobil konsumen Yang berumur lebih tua 10 jaar oud n basiese 0,36 dibandingkan konsumen Yang lebih Muda (10 jaar oud) darinya. Next, punte Bronpublikasie veranderlike pendapatan, terlihat bahwa X 41 Niet berpengaruh signifikan. Artinya, peluang membeli mobil Antara konsumen pendapatan sedang Dan pendapatan rendah n basiese SAMA Saja. Sebaliknya, teller aan X 42. dapat diinterpretasikan bahwa peluang membeli mobil konsumen pendapatan Tinggi n basiese 2,26 kali dibandingkan pendapatan rendah, Jika umur Dan Account kelaminnya SAMA. (Perhatikan, Baik teller aan X 41 maupun teller aan X 42. Perbandingannya n basiese dengan pendapatan rendah. Alles penjelasan ini lebih aktiveer pada tulisan mengenai veranderlike dummy yang ada di blog ini). Uitset Minitab juga menampilkan ukuran-ukuran asosiasi (voorlichting) Antara Waardering: aktual (Sebenarnya) dari veranderlike afhanklike (Y) dengan dugaan peluangnya, Yang dapat kita interpretasikan sebagai berikut: Dari Waardering: ooreenstemmende dapat disimpulkan bahwa 70,2 persen pengamatan dengan kategorie membeli (Y1 ) diduga mempunyai peluang lebih Besar pada kategorie membeli. Dari Waardering: vloek dapat disimpulkan bahwa 28,4 persen pengamatan dengan kategorie Niet membeli (Y0) diduga mempunyai peluang lebih Besar pada kategorie membeli. Waardering: Ties merupakan persentase pengamatan dengan peluang pada kategorie membeli SAMA dengan peluang kategorie Niet membeli. Voorlichting Yang kuat (Dan sekaligus menunjukkan semakin baiknya Daya prediksi model) ditandai oleh besarnya Waardering: ooreenstemmende Dan kecilnya Waardering: vloek Dan Ties. Next juga terdapat ukuran-ukuran ringkas (Sommer8217s D, Goodman-Kruskal Gamma Dan Kendall8217s Tau-a). Semakin Besar ukuran asosiasi ini ke Waardering: 1, Maka semakin Baik Daya prediksi dari model dugaan Yang diperoleh. Sebenarnya Niet Ada perbedaan. Pemilihan Antara die analise Probit Dan logit tergantung pada kondisi data Yang diperoleh. Jika data yg diperoleh tersebar secara normale, Maka die analise yg digunakan n basiese probit, sedangkan Jika data Niet tersebar secara normale, Maka yg digunakan n basiese logit. Salam. Pak, SY sedang Olah data mgunakan logit .. Hasil yg SY peroleh Waardering: somers8217d, Goodman-Kruskal gamma, ampkendall8217s TLU-'n msg2 n basiese 0.83, 0.84, 0.30 amp .. APA nilai2 Tsb Uitnodiging BS mngatakan bahwa model SY Bagus Pak Waardering: somers8217dampgoodmn - krskal gamma memang mndekati angka1, Egter Waardering: kendall8217s TLU-'n jauh dari 1 .. Yang kdua, sebenarny belastings dari nilai2 Tsb SBG ringkasan asosiasi tabel concordantampdiscordant itu APA ya Pakinterpretasi utk msg2 Waardering: (somer8217s D, goodmn-krskl gamma, ampkendall8217s TLU-'n ). ketiga, apakah Ada indikator term of batasan Waardering: Yang Pásti teller aan somers8217d, Goodman-Kruskal gamma, ampkendall8217s TLU-a, Jika dikatakan Daya prediksi model Bagus Dan Niet bagussoalnya dari penjelasan hanya dikatakan semakin mendekati 1 berarti semakin baik..jadi Niet Ada batas bawahnya Yang Pásti. Dan keempat, APA kelebihan Olah data logit mgunakan Minitab dibndingkn dengan SPSS Mohon penjelasannya Pak, Terima kasih banyak .. wassalam. Silakan Baca tulisan ini Dan ini. Yang toegewezen Saya buat teller aan menjawab Vrae diatas. ralat: Pak, kalau Saya Uitnodiging menggunakan logit binertetapi Tanda koefisien Salah Satu veranderlike independennya Niet sesuai dengan teori (yg seharusnya berbanding terbalik tetapi hasilnya berbanding DanyWeb) sehingga pada SAAT interpretasi Ada biasapakah Ada Cara manipulasi data secara statistieken sehingga Tanda koefisiennya berubahTerimakasih. Yang penting teller aan diperhatikan n basiese bahwa punte regresi logit, Kita Niet membaca koefisien, tetapi membaca kans verhouding. Coba dicermati lagi tulisan diatas. Kalau setelah membaca kans verhouding ternyata interpretasinya juga berlawanan dengan teori, Ada beberapa Hal Yang harus diperiksa: 1. Apakah datanya Uitnodiging benar 2. Apakah modelnya Yang dibangun Uitnodiging tepat 3. Apakah Vrae sampel Uitnodiging cukup memadai 4. Apakah penarikan sampel Uitnodiging benar Jika semuanya Hoof Uitnodiging benar / sesuai, Kita Niet perlu memanipulasi data. Ungkapkan itu sebagai suatu temuan Dan jelaskan secara empirik APA penyebabnya berbeda dengan teori. Teller aan manipulasi data banyak Metode misalnya menghilangkan data uitskieter, melogaritmakan data Dan Ander. Tentunya, reaksie-reaksie tersebut tergantung dengan kasus Yang dihadapi. Pak, kalau Saya Uitnodiging menggunakan logit biner8230tetapi Tanda koefisien Salah Satu veranderlike dependennya Niet sesuai dengan teori8230sehingga pada SAAT interpretasi Ada bias8230apakah Ada Cara manipulasi data secara statistieken sehingga Tanda koefisiennya berubahTerimakasih. Pak KLO misalnya pake regresi Logistik Dan Salah Satu veranderlike terikat Ada punte bentuk jutaan, APA boleh di Ln kansedangkan veranderlike yang lain sudaha punte bentuk rasio8230terimakasih. Boleh Kok, Niet Ada masalah. Hanya Saja, seringkali besaran angka Antar veranderlike jauh berbeda (Dan kalau di Ln kan juga Akan menghasilkan besaran Yang jauh berbeda), koefisien regresi Yang kita dapatkan bisa sangat kecil sekali (Sering Niet muncul angkanya punte uitset, misalnya keluar koefisien 0,0000). Tentunya Sulit teller aan menginterpretasikannya Salam, pak APA Ada penjelasan mengenai Cara membaca uitset regresi Logistik ini Jika peubah bebasnya Ada yang tipe numerik (bukan nominale ataupun ordinale), Terima kasih, wassalam. Coba Alles Cara interpretasi veranderlike umur pada tulisan diatas. Pak..apa Ada penjelasan tentang Use Multinomial logit Mohon sekiranya Ada dibahas pak .. Terima kasih Wassalam Insya Allah, Jika Ada waktu Akan dibahas. Terimakasih sarannya salampak Kalo regresi liniêre berganda Dan logit menggunakan veranderlike dummy Cara menginputnya ke Minitab bagaimana ya, paksaya minta bantuannya ya, pak Saya lagi penelitian. terimakasih banyak, ya, pak Sepertinya Uitnodiging Ada penjelasan punte tulisan diatas. Term of bisa aangegeven lagi belastings pertanyaannya MOhon bantuannnya8230saya berencana menggunakan regeresi teken teller aan skripsi8230tapi agak terkendala punte penentuan veranderlike terikat..apa veranderlike terikat itu bisa lebih dari 2 ya. veranderlike terikatnya ALLE prduk pada suatu perusahaab perbankan, APA hasilnya Rijke Bagus ya /. terimakasih op hierdie bantuan Anda, Saya sangat berharap Maksudnya veranderlike terikat lebih dari dua itu, kategorinya APA Vrae variabelnya. Kalau Vrae veranderlike ya Niet bisa. Punte persamaan regresi, veranderlike terikat hanya 1 Kalau kategorie veranderlike terikat lebih dari dua (Skala ordinale term of nominale), ya bisa. Kalau Skala ordinale, Kita menggunakan regresi ordinale logit. Kalau Skala nominale, Kita menggunakan Multinomial logit. Mohon maaf, ijin teller aan skakel ke blog Anda. sebelumnya Terima kasihRegresi Logistik (logistieke regressie) Sebenarnya SAMA dengan die analise regresi berganda. hanya veranderlike terikatnya merupakan veranderlike dummy (0 Dan 1). Sebagai hou voorsien, pengaruh beberapa rasio finansieel terhadap keterlambatan penyampaian laporan finansieel. Maka veranderlike terikatnya n basiese 0 Jika terlambat as 1 Jika Niet terlambat (tepat). Regresi Logistik Niet memerlukan asumsi normalitas. meskipun screening data uitskieters tetap dapat vertaal. Teller aan asumsi multikolinearitas pada regresi Logistik silahkan Simak di hier een. Interpretasi regresi Logistik menggunakan vreemde verhouding term of kemungkinan. Sebagai hou voorsien, Jika rasio finansieel ROA meningkat sebesar 1 Maka kemungkinan ketepatan menyampaikan laporan finansieel meningkat sebesar 1,05 kali. Berarti semakin Tinggi ROA kemungkinan tepat semakin Tinggi. Term of Jika rasio finansieel DER meningkat sebesar 2 Maka kemungkinan ketepatan penyampaian laporan finansieel meningkat sebesar 0,98 kali term of bisa dikatakan menurun Karena lebih kecil dari 1 Yang berarti kemungkinan terlambat semakin Tinggi. Berikut n basiese simulasi Toepassingsagteware regresi Logistik (logistieke regressie) dengan SPSS Weergawe. 11.5. Hou voorsien tabulasi data dengan 84 sampel bisa di aflaai di hier een. Tampilannya pada SPSS Weergawe 11.5 Minder lebih seperti ini Simulasi n basiese teller aan melihat pengaruh Antara veranderlike profitabilitas, kompleksitas bedrijfs-, opini ouditeur, likuiditas Dan ukuran bedrijfs - terhadap ketepatan penyampaian laporan finansieel tahunan bedrijfs-. Profitabilitas diukur dengan ROA kompleksitas diukur dengan 1 Jika mempunyai anak bedrijfs - Dan 0 Jika bedrijfs - Niet mempunyai anak bedrijfs - opini ouditeur diukur dengan 1 Jika mendapatkan opini wajar tanpa pengecualian Dan 0 teller aan opini yang lain likuiditas diukur dengan Huidige verhouding as kompleksitas diukur dengan logaritma natuurlike markwaarde . Nah veranderlike terikatnya n basiese ketepatan penyampaian laporan finansieel dengan Kode 1 teller aan bedrijfs - Yang tepat waktu Dan 0 teller aan bedrijfs - Yang terlambat. Klik spyskaart analiseer, kies Binary Logistieke, seperti ini: Jika anda benar, Maka Akan keluar spyskaart boks teller aan regresi Logistik. Masukkan veranderlike ketepatan ke punte boks afhankelijke, dan masukkan veranderlike bebas ke punte boks covariate. Lalu Klik pada opsies, sehingga Akan keluar boks seperti ini: Beri Tanda centang seperti pada Gambar di op hierdie Lalu Klik voortgaan sehingga Akan dikembalikan pada menu boks Logistik Dan tekan OK. Program Akan melakukan perhitungan secara otomatis, dan hasil selengkapnya dapat anda bandingkan dengan data Yang Resef anda aflaai Interpretasinya n basiese sebagai berikut: Pertama. Melihat kelayakan model dengan menginterpretasikan uitset berikut ini: Waardering: -2 Teken Waarskynlikheid n basiese sebesar 96607 yang akan dibandingkan dengan Waardering: Chi Square pada Taraf signifikansi 0,05 dengan DF sebesar N-1 dengan N n basiese Vrae sampel, berarti 84 8211 1 83. Dari tabel Chi Square, diperoleh nilainya n basiese 100744. Jadi -2 Meld Waarskynlikheid Dit Chi Square (96607 LT 100,74) Jika konstanta Saja Ingevuld Niet layak, ALLE veranderlike bebas Ingevuld juga Niet layak, TAPI kan ada penurunan -2 Teken Waarskynlikheid. Yup penurunannya n basiese sebesar 96.607 8211 84.877 11,73. Term of kalau mans ngitung handleiding, Uitgawe SPSS juga Resef memberikan Waardering: itu yaitu sebagai berikut: Nah kelihatan kan kalau uitset selisihnya n basiese sebesar 11729 Dan mempunyai signifikansi 0039 LT 0,05. Kalau masih Minder puas, bisa dilihat Waardering: Hosmer en Lemeshow toets. Hosmer Dan Lemeshow Toets n basiese teller aan melihat apakah data empiris cocok term of Niet dengan model term of dengan kata gelê diharapkan Niet Ada perbedaan Antara data empiris dengan model. Model Akan dinyatakan layak Jika signifikansi di op hierdie 0,05 term of -2 Teken Waarskynlikheid di VRAAG HIERONDER Chi Square Tabel. Hati-hati, ini berkebalikan dengan Uji yang lain sebelumnya. Tampak kan bahwa Waardering: Hosmer en Lemeshow Toets n basiese sebesar 9778 dengan signifikansi 0281 GT 0,05. Berarti model n basiese fiks as model dinyatakan layak Dan boleh diinterpretasikan. Gambar di op hierdie memberikan Waardering: Nagel Kerke R Square sebesar 0191 Yang berarti bahwa kelima veranderlike bebas mampu menjelaskan varians ketepatan penyampaian laporan finansieel sebesar 19,1 Dan sisanya yaitu sebesar 80,9 dijelaskan oleh faktor gelê. Pengujian hipotesis penelitian dilihat dengan uitset berikut ini: Alles aja signifikansinya, Yang di VRAAG HIERONDER 0,10 (10) berarti signifikan berpengaruh term of hipotesis verdien punte. Pembahasannya silahkan dikaitkan dengan teori Yang Huidige ontwikkeling di Awal. Silahkan aflaai materi di op hierdie di hier een Dan Jika memerlukan lêer data hou voorsien silahkan aflaai di hier een Malam mas Mau nanya, Kalo v. dummy yg digunakan D1 bedrijfs - yg melakukan voorraad verdeel as D0 bedrijfs - yg Niet melakukan voorraad verdeel, punte periode 4tahun itu pemberian KMR 1 Dan 0 teller aan setiap 1 bedrijfs - slma 4thn gimana Misalkn tahn2009-2012 bedrijfs - A melakukan aa PDA thn 2010 apakh pmberian Kode 1 hnya PDA thn 2010 sdngkn teller aan thn 08,11amp12 diberi kode0, term of pemberian Kode 1 PDA bedrijfs - A yg SDH melakukan SS padathn 09-12. Terima kasih mohon bntuannya mas Kalau melalukan diberi 1, Niet melakukan diberi Kode 0. Selesai. Terima kasih. mas, Saya Mau Tanya, Ek was SDH Uji Logistik Dan hasilnya signifikan dibawah 0,05 Egter betanya bernilai negatif padahal teori yang ada harusnya voorlichting nya positif, kata Dosen Saya dit dikarenakan data nya Niet normale, teller aan menormalkan data di Uji Logistik dit bagaimana ya mas sedangkan banyak buku mengatkan bahwa Uji Logistik Niet perlu Uji normalitas trimakash Regresi Logistik Niet memerlukan asumsi normalitas. Terima kasih. Selamat SIANG pak, Saya Mau Tanya, judul skripsi Saya die analise Faktor2 Yang mempengaruhi persepsi pelaku UKM terhadap penyusunan laporan finansieel, Saya menggunakan veranderlike dummy, Baik veranderlike dependen maupun Onafhanklike. Regresi apakah Yang cocok teller aan penelitian Saya tersebut regresi lineêre berganda term of regresi Logistik mohon pencerahannya. Terima kasih Kalau dependen dummy Gebruik voorkeur Logistik. Terima kasih. Selamat Malam pak, Saya ingin bertanya. Ek was sedang menyusun tesis. Punte penelitian Saya menggunakan veranderlike dummy teller aan veranderlike dependen. Sedangkan teller aan veranderlike Onafhanklike sebanyak 4. Dimana 2 veranderlike Onafhanklike diukur terme op kuesioner dengan Skala Likert, sedangkan 2 veranderlike Onafhanklike Ander diukur van terme data sekuder dengan Skala nominale. Apakah penelitian Saya bisa dianalisis menggunakan regresi Logistik adakah Literatur Yang bisa mendukung Terimakasih. Bisa. Terima kasih. mas, Saya Mau nanya. judul penelitian Saya penerapan sistem inligting oor geografis punte pemetaan kejadian DBS di Wilker puskesmas. Account penelitiannya deskriptif kuantitatif. veranderlike bebas: curah hujan, kelembaban, kepadatan penduduk, ABJ, (Skala interval) umur, JK, Opvoedkunde, pekerjaan, keberadaan Teman hias, keberadaan brg2 bekas, kondisi ventilasi (nominale), suhu (rasio) veranderlike terikat nya itu ada penyebaran penyakit (interval) SAMA status penderita (nominale) Ek bingung Mau menggunakan Uji APA mas. yg cocok buat penelitian Saya. mohon bantuannya terimakasih .. Silahkan Simak di rujukan penelitian terdahulu Anda. Terima kasih. Assalamu39alaikum .. min, Mau Tanya. kalau kita meneliti tentang pengaruh 3 veranderlike bebas terhadap veranderlike terikat Yang datanya diambil dari 10 bedrijfs - misalnya, data manakah Yang seharusnya diinput ke punte SPSS apakah data rata-rata masing2 veranderlike bebas Dan terikatnya, apakah Waardering: maksimal term of Waardering: minimumnya Terima kasih, min. Simak di Metode penelitian Anda, Alles pada definisi operasional veranderlike. Terima kasih. Selamat SIANG pak, Saya Mau bertanya, seperti hou voorsien Yang bapak berikan tentang oudit vertraging diatas, dengan veranderlike indpendennya terdiri dari Skala rasio Dan Skala nominale Yang menggunakan veranderlike dummy, kira2 Metode regresi seperti APA Yang cocok digunakan teller aan pengujian, apabila oudit delaynya dihitung berdasarkan Vrae hari keterlambatan. Bukan menggunanakan veranderlike dummy. Lebih Baik menggunaka regresi berganda term of regresi Logistik Terimakasih Silahkan Alles rujukan penelitian terdahulu Anda. Terima kasih. Selamat seer pak. Ek was Mau Tanya veranderlike dependen Saya tentang pemahaman Standaard akuntansi dimana kuesioner Saya berbentuk Vrae tentang dimana hanya Ada dua antwoord benar Dan Salah. analisisnya GWN ya pak Pak, Saya Mau bertanya lagi. Ek was sedang mengerjakan skripsi dengan regresi Logistik. 1. Di tabel Uji Wald, veranderlike cr Saya Waardering: beta as s. e nya 0000 signya 0406. Itu kenapa BISA 0000 ya Pak jadi bingung Kalo Bikin persamaannya. Apa Karena timpang ya Pak datanya Waardering: variabel cr bisa diatas 100 sedangkan veranderlike gelê (der, NPM, groei) kebanyakan dibawah 10. 2. Jika SIG nya 0000 itu menunjukkan signifikan. Betul Pak Mohon jawabannya Pak. Terima kasih sebelumnnya. 1. Coba diperbanyak angka di belakang Koma, Rijke kelihatan. 2. Betul. Terima kasih. Pak, apakah Ada Cara teller aan menghitung Vrae monster yg dibutuhkan Ketika ingin menggunakan regresi Logistik Apakah disesuaikan dengan Vrae veranderlike Onafhanklike term of bagaimana Terima Kasih Selamat Malam pak..saya ingin bertanya..bagaimana menyusun Vrae kuesioner Jika sampelnya terbagi menjadi 2 Business Solutions Developer. apakah Saya harus menyusun Vrae Yang bisa beantwoord keduanya. term of memang Ada beberapa Vrae tertentu dari totale seluruh Vrae di kuesioner Yang memang toegewezen aan 1 Business Solutions Developer Saja. Terima kasih Jika ingin mengukur Hal Yang SAMA, tentunya harus menggunakan Alat ukur Yang SAMA. Terima kasih. Assalamualaikum Saya Mau Tanya mas, Kalau secara keseluruhan Variabel berpengaruh negatiewe berarti tak memiliki pengaruh beduidende ya Apakah itu Rijke bermasalah term of Niet masWe gestuur 'n pragtige geskenk van Brilliant Fietse verlede maand, daarom het ons besluit om die enigste logiese thinggive dit weg in 'n Aaseter doen Hunt die spanning was hoog as mense verwag wanneer die fiets sou weggesteek. Ten slotte, by 14:00 op Woensdag. die jag begin en mense begin hardloop om die gebou op soek na die fiets. Dit is redelik vinnig gevind word deur die gelukkige Tony GAMBINO. Dankie, Brilliant, vir die pragtige fiets, en baie geluk Tony Verlede week Kreatiewe Direkteur, Alvaro Sotomayor gevier sy 20ste herdenking van die werk by die Wêreldbeker Amsterdam. Beskryf as 'n eenman-fees, 'n loop anti-depressant en 'n man wat praat in emosies, lvaro is ongetwyfeld die siel van die agentskap. Om sy verjaardag te vier ons gooi hom 'n yslike verrassing party, wat begin het in die tuin, het voortgegaan op ons agentskap boot en het geëindig met dans die nag weg op 'n tropiese tema partytjie by Amsterdams Pllek. Daar was Pia coladas, reuse opblaas piesangs en verrassing familie en vriende van oor die hele wêreld. Alle om ons geliefde Alvaro eer. Maar dis nie al nie. Oor sy twintig jaar Alvaro beduidende impak binne die agentskap en op Amsterdams wyer kreatiewe toneel, wat hom stewig gevestig as 'n pion en ambassadeur van die stad se kreatiewe bedryf gehad het. Stigterslid WKS broeikas program Die Kennedys, wat oorslaan na die eerste nie-Nederlandse gebore advertensies kreatief te wees ingelyf in ADCNs gesogte Hall of Honneurs en met behulp van sy kuns te help verbied stier in Spanje, is net 'n paar van sy vele prestasies. So genomineer ons hom vir die Andreas-toekenning 'n amptelike eer deur die Amsterdam Stadsraad toegeken aan individue vir uitsonderlike prestasies op die gebied van sport, kuns, politiek, media of onderwys in die stad van Amsterdam met gedemonstreer invloed buite die stad en nasionale grense. In 'n laaste verrassing, is Alvaro aangebied met die Andreas medalje by Pllek deur Raadsheer Amsterdam Stadsraad, Pieter Litjens. Sodra hy besef die toekenning was vir die regte en Pieter was nie 'n stripper Alvaro het hierdie te sê: Dit verneder my amptelik erken word met hierdie toekenning en vir die lewe van my daaglikse leuse: Leef deur die liefde. Liefde verander 'n aards dag in 'n dag die moeite werd om te lewe vir. Ek wil my familie en my vriende bedank vir my verbasing 20ste herdenking party en vir die rolle omkeer vir 'n dag. Ek het gevoel die liefde Wil jy meer uit Alvaro Hieronder is 'n uittreksel uit die e-pos stuur hy om die kantoor op sy Amsterversary en voordat hy het geweet wat in die winkel vir hom later in die dag Dit was September 1995, toe ek gevlieg vanaf die lughawe van Maui , om LAX en daarvandaan na Amsterdam om 'n onderhoud by 'n Amerikaanse begin agentskap bekendstelling Nike om die Europese vasteland. As dit was my eerste amptelike werksonderhoud Ek dra my super groen fluweel drie stuk pak en 'n bruin vlieg so diep as Jay-Z. Ek het by die sonderlinge stad van Amsterdam op een van die mees heerlike somer sonnige dae. Dit was 28 grade buite so miskien fluweel wasnt die beste keuse van klerekas. Maar my ander opsie was 'n paar Kaliforniese boulwerk drag so ek het vir die veilige keuse. Twintig jaar later, vandag, die son nog skyn en my lewe is amazing. Om by 'n agentskap waar die leuse is loop dom alledaagse jy kan dink ek voel by die huis. En ek doen dit nog steeds, elke dag. Ek wandel in dom en ek nog steeds verlief op hierdie plek en almal daarin. Ek het betrekking op Dori in Finding Nemo of goudvis. Ek gaan in die rondte hierdie plek denke is 'n oseaan. Ek is verbaas hoe min dit verander. En hoe ons tradisies voortduur. Maar klink 'n paar dinge verander het ons het 'n boot en 'n kroeg en tafeltennis toernooie Hierdie plek is ongelooflik. Hierdie plek bring regtig die beste in ons. Ek is opgewonde om dit weer te skryf in 2035. Ek dink ons kan maak mense glo daar is hoop in die wêreld en oortuig hulle met ons glimlagte. Hier is die volgende 20 Alvaro Fotos deur Stephania Karathanasi en sien meer HIER (Dan Wieden, mede-stigter van WiedenKennedy) Op Donderdag 24 September WiedenKennedy, saam met 'n handvol van die ander plaaslike borge, gasheer vir 'n 3 mini-con in Portland, Oregon . Die dag lange gebeurtenis bestaan uit keynotes, panele, netwerk, 'n joga-sessie, en natuurlik, cocktails. Klik hier vir 'n meer gedetailleerde kyk na die line-up van fantastiese, inspirerende sprekers en deelnemers. Meron Medhanie, WK strateeg, besin oor die dag. Hulle sien my. 8211 Jamie Curl vertrou jou reis, individualiteit en jou geniale, as Intisar Abioto kragtig gesê, is 'n bietjie makliker om te doen wanneer jy gesien, gehoor en verstaan word. Maar wanneer mense jou geluk te erken, in plaas van jou geniale, dit heeltemal uitwis jou talent en harde werk, maak jy voel soos 'n ontvanger van sukses in plaas van 'n skepper. (Sarah Shapiro, Filmmaker, Direkteur en Skepper van Lifetime8217s onwerklik) Sarah Shapiro het dit gedeel deur krag en passie as sy op 'n baie temas gedek by die eerste 3 Mini-konferensie in Portland getref. Die eerste wese, nooit onderskat die krag wat een persoon het 'n verandering te maak. Of as Kat Gordon gesê 8220If iets is gebreek in die wêreld, kan jy baie goed wees om die persoon om dit op te los. En dis wat sy het om te doen. Kat Gordon stigter van die 3-konferensie, tot stigting van 'n gemeenskap van ongelooflike vroue en manbassadors in 2012, na die leer dat persentasie verteenwoordig die aantal vroulike kreatiewe direkteure in ons bedryf. Sedert die organisasie vier jaar gelede van stapel gestuur is, het die aantal vroulike kreatiewe direkteure het van 3 tot 11. Maar dit was duidelik dwarsdeur die dag wat nog Theres so meer werk gedoen moet word. As Chelsea Vandiver gesê beste, 8220The stryd is die hantering van sy regte. Probeer oor die schattigheid versperring te kry ernstig opgeneem te word, en hierdie idee van matrydom vir die werk, tesame met 'n uiterste skuld vir nie 8220being enough8221 vir jou werk, gesin, en jouself daartoe gelei dat talle gesprekke van hoe jy bly in dit toe dit voel asof alles is gestapel teen. Die antwoord: As jy voel soos sy wat jy hoef te doen, is dit jou passie, dan is jy kan nie opgee nie. Dit is die oomblik wanneer jy laat gaan van een fantasie en leun na die een jy bedoel vir, dat deurbraak gebeur. En regtig, dis die ruimte wat ons gespeel het in die hele dag. (Intisar Abioto, fotograaf, danser, Skrywer, Explorer, The Black Portlanders) Ons het geluister na 'n kragtige stories oor wat mense skep en hoe mense verander die spel. Vroue soos Mira Kaddoura en Sarah Shapiro wat opsetlike in wie hulle in diens te neem, in plaas van die huur van die ou wat lyk soos die laaste man wat ons gehuur het nie. Dapper vroue wat ons uitgedaag om te praat wanneer iemand beskryf 'n vrou as wishy slap of emosionele, en in plaas sê dinge soos 8220hmm sy eintlik dink aan haar voete en is nogal passionate.8221 (DeAngelo Raines, mede-stigter Art Director van Diens en Charity Stratos, uitvoerende hoof / stigter van Diens) soveel as wat ons al floreer in 'n ondersteunende omgewing, Tig Notaro herinner ons dat die laaste ding wat jy wil hê, is 'n veilige omgewing. Om in 'n 100 koester omgewing, jy gaan nie regtig groei. So hoe kan ons 'n balans Im nie seker. Ons kan begin met die skep van 'n ruimte waar almal kan kom deel sy of haar perspektief. En met inagneming van wat ongemaklikheid, as Tig so grasieus doen in haar opstaan. Erken dat 8220they dont get hierdie, kan bespreek hierdie en met vertroue dat ons deur moeilike gesprekke kan kry. Of as Charity Stratos gedeel, wat okay met 8220healthy konflik nuwe gemeenskaplike grond te vind. Dan Wieden bygevoeg is ons meer kragtige wanneer uiteenlopend. Die beste manier om 'n probleem op te los is wanneer daar verskeie perspektiewe in die kamer. Diversiteit is die beste ding wat kan gebeur met kreatiwiteit. Om dit in perspektief te stel, Kat Gordon het die gehoor gevra: Ons sien 3000 advertensies per dag wat vorm die manier waarop ons sien dinge in alle fasette van die lewe. Wil ons dit uit een perspektief te kom of te doen wil hê ons dit moet wees verteenwoordiger van Amerika Wêreldbeker is 'n vennootskap met die 3-konferensie om 'n inspirerende dag van badass kreatiewe dame leiers bring om te praat, saam te werk en mentor by PNCA op 24 September Tig Notaro , stand-up comic en ster van HBOS Tig Notaro: Boyish Girl Interrupted. wil kop, saam met Sarah Shapiro, filmmaker, regisseur en skepper van Leeftye onwerklik. Die konferensie sal 'n verskeidenheid van kreatiewe industriesfrom kommunikasie te vermaak, kos, tegnologie en doeners / makers span. Elke spreker sal ondersoek hoe hulle gekom het waar hulle is, en waar hulle wil gaan van hier af. Die geleentheid vind plaas in PNCAs super-rad nuwe ruimte geleë op 511 NW Broadway van 8:30-05:30. Kry jou kaartjies en besonderhede hier: bit. ly/3percentpdx It8217s September, so dit beteken it8217s fiets pendel Challenge maand hier in Oregon Een van die vele voordele van die werk by die WiedenKennedy is dat ons ondersteun ons fiets pendelaars. It8217s Portland, na alles. Die Fiets Vervoer Alliansie. 'n nie-winsgewende fiets voorspraak groep gebaseer in Portland, sit op die fiets pendel Challenge elke September, waartydens besighede kompeteer om die hoogste persentasie van pendel met die fiets het. WK is altyd 'n front runner in die kompetisie (we8217ll jy vang vanjaar, Reed College). Ons gebruik die maand van September tot ons fiets pendelaars wys ekstra liefde deur hosting partye en werkswinkels, weeklikse Ontbyt, en raffling pryse. (Plakkaat krediet aan Garrett Close van Wêreldbeker Studio)
No comments:
Post a Comment